证券之星消息，2024年6月27日中控技术（688777）发布了重要的公告称公司于2024年6月21日接受机构调查与研究，东吴证券、NSR、东证融汇资管、涌乐投资、国华兴益保险、胜拓私募基金、德邦基金、交银施罗德基金、东吴证券自营、弥远投资、同犇投资、国新投资、弘毅远方基金、湍团资产、陆家嘴国泰人寿、富达投资、浙商资管、铭箭投资、东方红基金、华安基金、国金证券自营、朱雀基金、上海证券自营、华安自营、惠理基金、嘉合基金、道翼资本、东方证券自营、摩根资产、华夏基金、华夏未来资本、凯石基金、犇牛投资、京管泰富基金、天风资管、西部利得基金、华宝信托、阿杏投资、东北自营、永安国富、中信保诚基金、翊安投资、兴银基金、安信基金、旌安资管、平安资产、鹤禧投资、万家基金、弘尚资产、诺德基金、天治基金、涌津投资、东吴基金、博道基金、爱建自营、富兰克林华美、野村资管、国泰基金、国君资管、淳厚基金、海螺创投、鑫元基金、雷根基金、东北证券、太平养老保险、彬元资本、南京证券自营、赢韵私募基金、财通自营、国弘天下资本、开源自营、光证资管、上银基金、远方私募基金、兴银理财、华富基金、光大保德信基金、恒安标准、富国基金、浙商自营、健顺投资、南土资产、招银理财、致顺投资参与。

  问：公司已于 6月 5日发布了全球首款通用控制管理系统 UCS，请介绍一下 UCS 在下游流程工业客户中的落地情况与下一步的推进策略。

  答：UCS作为一款“软件定义”的新一代控制管理系统，将彻底颠覆传统 DCS分布物理产品形态，实现控制管理系统的革新。中控技术致力于深化 UCS 系统在流程工业可靠性方面的设计，充分运用深厚的行业积累，在分布式部署和安全配置等方面都采用了可靠的应用规范和技术保障。目前 UCS已经成功在客户项目中落地应用，经过控制服务化、硬件通用化以及全光工业网络等技术革新，UCS实现了软件开箱即用、硬件即插即用、仪表全数字化、占地空间小、快速部署的特点；UCS改造的装置可为客户节省 90%的线缆，无需新建机柜室，缩短了 50%的改造周期；同时，UCS也把云计算，大数据及 I 等先进的技术引入了工厂控制环节，破解了原有 DCS系统无法融合最新的技术的难点。公司将会秉持着稳健的 UCS推进策略，从外围装置到主装置各方面高效衔接现有系统，实现迭代升级，并计划在今年进行UCS批量的规范性和规模化推广，为公司可以提供更加高效、更加智能、更加可靠的控制系统解决方案。

  问：请简要介绍一下流程工业首款 AI 时序大模型 TPT 的功能作用，以及 TPT的产品矩阵、序列是什么样的？

  答：TPT 作为流程工业领域推出的首款 I 大模型，利用先进的 I 技术为工业生产过程带来巨大的变革。TPT 基于海量的工艺、设备、生产运行等多源数据训练而成，作用于流程工业装置运行、决策优化等领域，实现装置运行过程、控制策略与参数等多层级决策优化，给装置赋予智慧。在产品矩阵上，一方面公司将运用 TPT大模型能力赋能、重构现阶段中控的工业软件，以形成具有 TPT能力的全新工业软件形态；另一方面，除了赋能中控自身的工业软件之外，公司也将运用 TPT为广大流程工业用户的生产运行进行赋能，无论该企业是否已使用中控的工业软件。

  答：中控技术积极推动“工业 I+”模式的探索与实践，推出流程工业首款 I时序大模型 TPT，通过自主研发生成式 I算法架构，基于工业多源数据进行融合训练，建立流程工业高泛化、高可靠的大模型，为客户提供 I+安全、I+质量、I+效益、I+低碳的智能化解决方案。公司持续加大 TPT研发投入力度，在投资、软件硬件配置、人员和算力投入等方面，TPT投入力度已超过传统工业软件。在版本迭代方面，公司将每年进行一到两次的版本更新，基于 TPT应用场景和可解释化、多模态方向做出更广大的尝试。在最新版本发布后，公司将第一时间向市场公布，与广大用户共享成果。

  问：请简要介绍一下公司 UCS和 TPT两款新产品中数据的使用权、所有权，以及未来数据能否进一步反哺到产品的训练和迭代中？

  答：中控技术始终坚守数据的隐私保护与合规使用原则，可以明确的是，在 UCS和 TPT两款新产品的研发与部署、运行过程中，数据的使用权与所有权完全归属于客户。在 TPT大模型预训练过程中，公司已与客户签订了严格的保密协议，确保数据的收集合法合规；公司仅通过服务形式提升 TPT的能力，模型训练成果将反哺到客户生产活动中。中控技术 UCS控制系统采用云原生架构，但考虑到流程工业的特殊需求，UCS系统的部署基于用户私有云，位于客户的数据中心内，确保数据边界清晰，能够完全由用户控制。UCS和 TPT的设计之初，已经在数据流、数据的反向访问控制以及权限管理等方面，通过可信和零信任等机制内置了全面的安全措施。公司网络安全与数据安全解决方案均达到了行业最高标准，包括第三方认证在内的多项安全措施均达到或超过行业安全等级要求，能够最大程度确保客户数据的安全。

  问：如何理解 TPT大模型“让装置更加智能”的属性？公司对 TPT未来发展的展望是怎么样的？

  答：TPT大模型除了提高人效方面的效果显著之外，其基于数据量化定性决策的特性可以保证装置运行过程中判断、决策、执行方式的一致性，消除人工操作中的个体差异，确保装置的长周期稳定运行，降低人为因素导致的运行风险。同时，TPT根据时序大模型未来变化以及各个参数之间的变量关系自主定义基于不同状态的优化目标，降低了工业场景中传统优化模式之下对于优化工具及算法的过度依赖，将过去复杂的、高难度的优化门槛大幅降低。未来，公司将展开基于通用大模型的技术体系的重构，将优化、控制、模拟分析等功能集成于大模型之上，使工业生产更高效和可持续，推动行业向更高层次的智能化迈进。

  中控技术（688777）主营业务：面向工业3.0+工业4.0全力构建“1+2+N”智能工厂新架构,构建4大数据基座+1个智能引擎,4大数据基座包括设备基座(PRIDE)、运行基座(OMC)、质量基座(Q-Lab)和模拟基座(APEX),基于工业多源数据来进行融合训练,建立流程工业高泛化、高可靠的智能引擎,构建AI+数据核心竞争力,将数据价值最大化,定义和重塑流程工业新形态,深入构建5S线B线上平台的一站式工业服务新模式,5S线下门店为客户提供贴近用户的工业领域端到端、门对门专业服务。

  中控技术2024年一季报显示，公司主要经营收入17.38亿元，同比上升20.25%；归母净利润1.45亿元，同比上升57.39%；扣非净利润1.19亿元，同比上升76.05%；负债率42.7%，投资收益3895.32万元，财务费用-2962.12万元，毛利率31.03%。

  该股最近90天内共有30家机构给出评级，买入评级26家，增持评级4家；过去90天内机构目标均价为56.47。

  融资融券多个方面数据显示该股近3个月融资净流入1217.72万，融资余额增加；融券净流出86.6万，融券余额减少。

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