大数据是我的主要研究方向之一，目前也在带大数据方向的研究生，所以我来探讨一下这个问题。

  首先，随着大数据技术逐渐落地到传统行业，学习大数据技术的行业选择空间也慢慢变得广泛，目前很常见的选择包括互联网行业、金融行业、咨询行业、市场推广行业等。

  互联网行业是大数据首先落地应用的领域，互联网行业也在很大程度上推动了大数据技术的发展，一方面互联网行业自身具有大量的数据来源，另一方面互联网行业也具有数据分析的有关技术。大数据在互联网行业的应用非常普遍，比如电子商务领域就会普遍采用推荐系统。随着5G技术的落地应用，大数据在互联网行业的应用依然有广阔的发展空间。从近几年大数据方向研究生的就业情况去看，互联网行业的大型科技公司是很常见的选择。

  金融行业历来对数据比较敏感，在大数据技术普及之前，金融领域就有专业的数据分析团队，致力于数据价值的挖掘。在大数据时代，金融领域对于数据价值的挖掘进入了全新的时期，对于数据分析人员也有了新的要求，不仅要掌握传统的统计学技术，同时要具备专业的大数据分析技术（机器学习方式）以及一定的金融领域专业相关知识。目前部分高校的大数据专业也会设置金融领域的细分方向，这也从侧面说明了金融领域对于大数据就业的重要性。

  目前除了互联网行业和金融行业之外，咨询行业和市场推广行业对于大数据人才的需求也比较旺盛。咨询行业的服务对象通常是广大的传统行业，所以对于从业者来说，除了要具备一定的大数据技术之外，还需要具备一定的行业知识。在大数据落地应用的过程中，咨询行业的大数据业务将获得较为快速的发展。

  目前在互联网行业逐渐完成数据驱动式运营之后，广大的传统行业也有必要进行数据驱动运营的升级改造，简单的说就是数据驱动创新、数据驱动管理和数据驱动服务，这样的一个过程也必然需要大量的大数据人才，其中电力、石油、煤炭、钢铁等传统能源领域也将是大数据着重关注的行业。

  我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和AI领域，我会陆续写一些关于网络技术方面的文章，感兴趣的朋友能关注我，相信一定会有所收获。

  如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！

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