随着以云计算、大数据、人工智能技术为代表的新一轮科技革命加速推进，数字技术与实体经济的融合已成为国民经济发展的重要引擎。国有企业作为国民经济主体，2022年总营收达82.6万亿元，占总GDP超68%。因此国有企业的数字化建设，关乎企业自身持续高水平质量的发展，也引领着国民经济的提升变革。

  近年国家与各省市频发出台国有企业数字化政策，指明国家经济发展的战略方向。2020年8月，国务院印发《关于快速推进国有企业数字化转型工作的通知》，北京、上海、浙江、山东等各省市紧跟中央，陆续发布相关指导意见，以推动数字化的经济与国有经济的融合发展。2023年2月，国务院印发《数字中国建设整体布局规划》，指出建设数字中国是构筑国家竞争新优势的有力支撑，央国企应充分的发挥战略支撑作用，为数字中国的建设贡献更大力量。电力国企数字化成为经济发展的关键课题。

  “工欲善其事，必先利其器”，本文将重点对数字化转型的基石-数字化技术进行盘点，以帮助电力从业者加深对数字化转型的理解。

  AI人工智能已成为企业数字化、智能化升级的关键抓手。功能日益完善的AI开发平台可助力Al供应商及研发人员进行高效地模型开发及应用部署，其次低零代码开发及预训练模型、自动数据增强、自动超参搜索等自动化Al技术可降低AI开发门槛。

  算法层面，Diffusion Models等图像生成模型及近年大热的GPT，即生成式预训练模型，基于海量语料、超大模型规模赋予Al常识判断、上下文学习、推理等能力；

  算力层面，GPU等AI芯片成为大模型等Al研发的关键支撑，随着国产A1芯片的逐步落地应用，将极大助力数字化供应商加强软件等上下游生态的建设。云厂商陆续推出AI算力云服务，30+地市积极建设智算中心，为AI技术的研发与在电力行业的应用提供了高效的算力支持。AI技术对电力企业数字化升级的推动作用将日益增强。

  电力企业数字化的核心在于数据的采集、传输、分析与应用，从而用数据指导管理层做出更为科学的决策，以数据驱动业务。

  得益于开放的架构和API接口，低代码平台可助力企业构建数据资产管理体系，用户通过图形化界面即可轻松访问与管理各种数据源。

  同时，低代码平台可与AI、RPA、物联网等先进的技术或架构相融合，帮企业快速验证技术可行性并迭代优化，进一步加快企业利用新兴技术构建数字化创新应用的开发效率。

  近年来，随着仿真模拟、传感器、XR、数字线程、模型修正等数字孪生有关技术逐步完善，加强了数字孪生在电力行业的深化应用，具体表现在：

  仿真模拟：建模工具创新，如基于AI的设计、仿真工具融入无网格划分功能，提升了建模效率，模型降阶多路径化降低了计算难度，提升了孪生计算速度且AI预测建模能力不断增强；

  传感器：传感器尺寸向毫米级微型化发展，更容易集合进零部件中，实现更深层次数据感知，多类传感能力集成至单模块(如MEMS整合多类传感器功能)，实现更丰富的数据感知获取；

  XR：AR芯片生态完善，加速与CAD/仿真/三维扫描建模等技术的融合，提升了数字孪生可视化效果，高算力一体机VR头显的发展，结合5G与实时渲染技术使得孪生技术应用场景得以不断拓宽；

  数字线程：从单领域实现向多领域集成发展，加深数据集成深度，借助IoT平台跨领域数据集成能力拓宽了数据集成范围；

  模型修正：嵌入在线机器学习模块，基于实时数据动态修正，仿真工具完善有限元模型修正的接口与模块使得用户可基于实验或实测数据对原始模型进行修正。

  通过构建电力运营场景的数字孪生体，感知和监测实体电网、试验运作时的状态，以预测电力业务发展的新趋势，优化电网运营策略。

  数蚕科技作为电力数字化转型专业服务商，基于国网、南网等诸多大型央国企数字化转型服务成功案例，以AI、IoT、大数据、云计算等先进的技术为基础，打造了实验室数智化信息系统、数据分析平台、可视化平台、实验室数字孪生等解决方案，旨在赋能电力国企数字化转变发展方式与经济转型，从而优化其资源配置、提升业务运转效率以及提高电力国企对外服务的质量、展现优质的企业形象。返回搜狐，查看更加多